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Data & Santé
26/11/2015 11:00 | Durée 00:54:55

Intervenants : David Delerue , Alicante .   Clarisse Dhaenens , Équipe Dolphin, Inria .   Laetitia Jourdan , LIFL/INRIA/ Université Lille 1, Sciences et Technologies. .  

-Quelles sont les méthodes d’optimisation pour la fouille de données ? L’exemple de la médecine personnalisée : les 4V au service des 4P. - Business Case « Alicante » Les données de santé, très hétérogènes, atteignent ensemble des volumes conséquents. Certaines de ces données sont produites à très haute fréquence. Elles présentent donc certaines caractéristiques associées au Big Data : Volume, Variété, Vitesse et Visualisation. Ainsi, après avoir présenté les enjeux liés à ces données et les objectifs de la médecine personnalisée, pouvant être décrits par les "4P" désignant la Prédiction, la Préemption, la Personnalisation, et la Participation, nous illustrerons comment la collaboration entre la société Alicante et l’équipe de recherche Inria Dolphin permet de valoriser ces données de santé pour proposer des solutions permettant de développer des usages relevant de la médecine personnalisée. Nous nous focaliserons notamment sur le design de méthodes avancées de fouille de données basées sur des méthodes d’optimisation, telle que MOCA-I pour le profilage de patients susceptibles d’être inclus dans un essai clinique.